Kunstig intelligens er sannsynlig å gjøre en karriere i økonomi, medisin eller lov mye mindre lukrativ

Kunstig intelligens er sannsynlig å gjøre en karriere i økonomi, medisin eller lov mye mindre lukrativ
Takket være raske fremskritt innen robotteknologi, automatisering og kunstig intelligens faller jobber til venstre og høyre maskiner. Og det er ikke bare blåskjærjobber som blir tatt over av automatisering. Det er også hvitlærte yrker. Ifølge en Oxford-studie kunne 47 prosent av amerikanske jobber falle til automatisering de neste 20 årene.

Takket være raske fremskritt innen robotteknologi, automatisering og kunstig intelligens faller jobber til venstre og høyre maskiner. Og det er ikke bare blåskjærjobber som blir tatt over av automatisering. Det er også hvitlærte yrker. Ifølge en Oxford-studie kunne 47 prosent av amerikanske jobber falle til automatisering de neste 20 årene.

De trygge, høyt betalte jobbene fra fortiden begynner å se langt mindre sikre fremover. Hvis du er i et av følgende yrker, eller går på skole for å komme inn i disse feltene, bør du tenke to ganger før du fortsetter.

1. Finans.

Hvis Wall Street er kjent for noe, er det kjent for galte høye lønninger og bonuser. For de som har ønsket å bli rik raskt etter høgskolen, har det vært få bedre næringer enn økonomi. Uheldigvis er økonomi en av bransjene med den største risikoen for automatisering. Bridgewater Associates, verdens største sikringsfond, annonserte i fjor at det skulle kutte personale til fordel for mer automatisering. Det blir vanskeligere å konkurrere med AI-drevne hedgefond som Sentient og høyfrekvenshandlere generelt, og en imponerende del av økonomistyringstjenester håndteres nå av robo-rådgivere som Betterment and Wealthfront, som begge vokser raskt.

Faktisk, ifølge Angel List, er det mer enn 15.000 økonomistarter som jobber for å aktivt forstyrre økonomi, mange av dem bruker kunstig intelligens og andre former for automatisering. Hvis du er i dette feltet eller planlegger å skrive inn det, vil du kanskje vurdere det.

Så, hvis ikke finans, hva? Hvis du er god med tall og detaljorienterte, bør du vurdere å komme inn i datavitenskap. Datavitenskapslønn stiger raskt, og de betraktes som de nye rockstjernene i tech verden. Selvfølgelig kan du alltid prøve å komme inn i risikovillig kapital for å ri den massive overgangsbølgen som kommer, men å være en VC er ikke alt det er sprakk for å være heller. Uansett er tradisjonelle finansjobber på vei ut.

Relatert: Hvordan AI-maskiner Coudl Lag Wall Street Brokers Jobs

2. Medisin.

Arbeidet som leger gjør, er enormt viktig, og i gjennomsnitt er de veldig godt betalt for det. Når det er sagt, er det mange områder av medisin som er modne for automatisering og forbedrede effektiviteter. Et nøkkeleksempel vil være medisinsk bildebehandling og feltene radiologi, patologi og dermatologi.

Ved bruk av AI vurderes IBMs Watson i det minste å være i likhet med en profesjonell radiolog med hensyn til evne til å analysere et bilde og diagnostisere en pasient, og det kan gjøre analysen mye raskere mens du vurderer mye større mengder informasjon enn noe menneske noensinne kunne håpe på. Dette er fantastiske nyheter for de som trenger diagnoser, men ikke så bra for medisinsk bildearbeid. Hvis du allerede er i feltet, eller arbeider for å komme inn i det, kan du vurdere å overføre til et visst aspekt av datasyn, enten det er forskning eller opplæring. Hvis du ikke kan slå maskinene, kan du alltid bidra til å gjøre dem bedre.

Det finnes mange andre teknologier, for eksempel telemedisin og mobile medisinske enheter, som også vil forstyrre dette feltet sterkt. Og mens det fortsatt er et sterkt behov for visse medisinske ferdigheter fremover, må du være svært selektiv i det du velger.

3. Lov.

Ahh, advokater. Verden kunne nok bruke langt færre advokater, og maskinene er godt på vei for å gjøre det til en realitet. Mens du fremdeles kan gjøre en pen penny som advokat, er det verdt å merke seg at advokater bruker mye tid på å samle og analysere data, lage eller gjennomgå juridiske dokumenter og mange andre verdslige oppgaver. For de fleste advokater er det langt fra et glamorøst yrke.

Mye av dette grunne arbeidet har allerede blitt automatisert, og det er mer enn 1500 oppstart der ute, og forsøker å strømlinjeforme den juridiske verden enda lenger. Selv om dette ikke umiddelbart vil eliminere alle juridiske jobber, betyr det at det vil ta langt færre advokater - og særlig advokater - å håndtere samme arbeidsnivå.

Fordi advokater pleier å ha stor oppmerksomhet på detaljer, og er svært erfarne i logikken, ville et godt alternativ felt være programmering. Programmeringsspråk er bygget rundt logikk og krever hver bit så mye oppmerksomhet på detaljer som noen kontrakt. Best av alt, det er massevis av kurs på nettet som kan hjelpe deg med å lære, inkludert noen fra topplæringsuniversiteter som Stanford, MIT og til og med Harvard.

Og selvfølgelig er programmører utrolig godt betalt og i høy etterspørsel nesten overalt . Her er noen av de mest etterspurgte programmeringsspråkene for å hjelpe deg med om du bestemmer deg for å skifte bryteren.

Relatert: Fremskyndet automatisering betyr at mennesker trenger å omfavne livslang læring

Fremtidens stillinger. har vært mange ganger gjennom historien da et stort antall gamle jobber har gått bort, bare for å bli erstattet av nye jobber ettersom ny teknologi kom sammen. Noen ganger er overgangen fra gammel til ny langvarig nok til å muliggjøre en halvglatt overgang. Det kan eller ikke være tilfelle denne gangen.

Denne listen knapt riper overflaten på jobbene med risiko for automatisering, og jeg anbefaler på det sterkeste at alle med en jobb nøye vurderer risikoen knyttet til deres felt. Hvis jobben din står i fare for automatisering, er det nå på tide å begynne omskoling.